车牌识别算法底层逻辑

车牌识别算法底层逻辑

1.车牌检测：第一步是从汽车上检测车牌。我们将在OpenCV（开源库）中使用轮廓选项来检测矩形对象以找到车牌。如果我们知道车牌的确切尺寸，颜色和大致位置，则可以提高准确性。通常，将根据摄像机的位置和该特定国家/地区所使用的车牌类型来训练检测算法。如果图像甚至没有汽车，这将变得更加棘手，在这种情况下，我们将采取其他步骤先检测汽车，然后再检测车牌。

2.字符分割：检测到车牌后，我们必须将其裁剪并保存为新图像。同样，这可以使用OpenCV轻松完成。

3。 字符识别：现在，我们在上一步中获得的新图像肯定会写上一些字符（数字/字母）。因此，我们可以对其执行OCR（光学字符识别）以检测数字，识别出车牌号。